PT
Nunca a relação cliente - fornecedor teve uma importância tão relevante no mercado
económico como nos dias de hoje, sendo a área de Telecomunicações um dos segmentos
de mercado onde os fornecedores de serviços orientam, cada vez mais, as suas decisões
estratégicas na gestão do cliente e na sua satisfação, com a finalidade de promover e
consolidar a fidelização deste com a organização. Esta dissertação de mestrado está
inserida num projecto profissional na área das telecomunicações, um dos mercados mais
dinâmicos e estratégicos da actualidade, fértil na construção e definição de sistemas que
permitem classificar e explicar o cliente churn, tornando a escolha deste mercado uma
mais-valia. O objectivo desta dissertação de mestrado é aprofundar o relacionamento entre
fornecedor e cliente, utilizando os sistemas de mineração de dados para detecção e
definição do conceito de cliente churn na área das Telecomunicações. Recorrendo à
utilização de ferramentas de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD -
Knowledge Discovery and Data Mining), procurou-se extrair conhecimento através da
exploração de um elevado volume de informação, habitualmente residente nas bases de
dados das empresas de telecomunicações. A pesquisa foi realizada numa base real de dados
de uma empresa de telecomunicações do Médio Oriente (que guarda o seu direito de não
ser identificada), após ter sido minuciosamente limpa e devidamente auditada quanto à
robustez dos dados e sua veracidade no mercado em que se insere. O resultado deste
trabalho é a aquisição de conhecimento na construção, compreensão e definição do cliente
churn, começando na definição dos clientes com probabilidade elevada de deixar a
empresa até aos clientes leais à empresa, representativos de valores de lucro elevados.
EN
Never a relationship between customer-supplier has had such an economic importance as
in the modern times, being the telecommunications area one of the market segments where
the service suppliers, focus even more their strategic priorities on the customer’s
management and satisfaction, with the aim to promote and consolidate the customer
loyalty with the organization. This thesis dissertation has been introduced in a professional
project in the telecommunications area, which is one of the most proactive and strategic
markets of our times, regarding definition and built in systems that define and explain
churn client and due to the fact of this industry being one of the most affected by the churn
phenomenon, in part, as a consequence of the technology that generates its own
obsolescence in a short amount of time. The thesis dissertation aims to study the relation
between customer and supplier, using the data mining systems to detect and define the
concept of the churn client in the Telecommunications area. By using tools of Knowledge
Discovery and Data Mining (KDD), it was possible to explore big volumes of data,
normally available at Telecommunication IT systems databases. The research was carried
out over on a real database of a Telecommunications company in the Middle East (which
reserves the right of confidentiality) after thorough data cleansing and auditing to
certificate the validity of the information being analyzed within its market. The outcome of
this research is an acquisition of acknowledgment regarding the definition and
understanding of the churn concept, by being able to identify customers with higher
probability of leaving the company to identifying loyal customers that represent a higher
value for the operator.
