Enquadramento teórico: A Inteligência Artificial (IA) afirma-se como uma das tecnologias mais disruptivas do século XXI, ao remodelar processos empresariais, dinâmicas sociais e paradigmas de produção de conhecimento. Os avanços em machine learning e deep learning, potenciados pela capacidade computacional e pela disponibilidade massiva de dados, ampliam a inovação e a eficiência, mas também suscitam preocupações críticas. Entre estas destacam-se as desigualdades no acesso, os vieses algorítmicos, a opacidade dos sistemas e os desafios éticos relacionados com autonomia e justiça social. No contexto português, a IA representa simultaneamente oportunidade estratégica e risco de aprofundar assimetrias, exigindo políticas inclusivas e sustentáveis. Objetivo: Examinar os impactos da IA no tecido empresarial e na sociedade, com ênfase nas dimensões económicas, sociais e éticas, identificando tendências futuras e implicações para políticas públicas e práticas organizacionais. Métodos: Adotou-se uma abordagem mista, articulando a análise qualitativa de 88 depoimentos com uma revisão sistemática de 46 artigos científicos. O processo analítico foi complementado com ferramentas computacionais, como o Orange Data Mining, para mapear padrões em áreas como automatização, inclusão digital e governança algorítmica. Resultados: A IA revelou ser um catalisador de transformação organizacional e social, fomentando inovação e eficiência. Contudo, emergiram riscos significativos ligados à privacidade, à intensificação de desigualdades e à ausência de mecanismos robustos de regulação e transparência. Conclusões: O impacto da IA não é intrínseco à tecnologia, mas depende das escolhas sociopolíticas presentes. Governança ética, requalificação profissional e inclusão digital constituem eixos fundamentais para maximizar benefícios e mitigar riscos, assegurando um desenvolvimento sustentável e equitativo.