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MestradoMestrado em Engenharia Informática

Modelação e simulação computacional de exercícios de evacuação da Escola Secundária Rainha Dona Leonor, Lisboa

Autor
Santos, Bernardo Meireles Rodrigues dos
Acesso
Acesso restrito
Palavras-chave
Python
Sistema de informação geográfica -- Geographic information system
Evacuation
Evacuação
Modelação de agentes -- Agent Modeling
Algoritmo A*
Força social
A* algorithm
Social force
Resumo
PT
A tecnologia desempenha um papel essencial no apoio ao planeamento e gestão de emergências. No contexto escolar, a modelação computacional de evacuações constitui uma alternativa eficiente e segura aos simulacros e exercícios de evacuação, permitindo testar cenários e identificar pontos críticos sem necessidade de interromper as atividades letivas. Esta dissertação dá continuidade a um trabalho anterior, expandindo o modelo de simulação de evacuação na Escola Secundária Rainha Dona Leonor, em Lisboa, por meio do desenvolvimento de um sistema de simulação baseado em agentes. O modelo foi implementado em Python, integrando dados geoespaciais processados no QGIS e exportados em formato GeoJSON. A arquitetura proposta combina o planeamento global de rotas com o algoritmo A* e com modelos de dinâmica local, por meio do Modelo de Força Social, permitindo representar interações entre agentes e obstáculos. O sistema foi concebido de forma modular e extensível, constituindo uma ferramenta de apoio ao planeamento de emergências.
EN
Technology plays a key role in supporting emergency planning and management. In the school context, computational evacuation modeling provides an efficient and safe alternative to physical drills, allowing scenarios to be tested and critical points to be identified without disrupting regular activities. This dissertation builds upon previous work by extending the evacuation simulation model of Rainha Dona Leonor Secondary School, in Lisbon, through the development of an agent-based simulation system. The model was implemented in Python, integrating geospatial data processed in QGIS and exported in GeoJSON format. The proposed architecture combines global route planning using the A* algorithm with local dynamics based on the Social Force Model, enabling the representation of interactions between agents and obstacles. The system was designed to be modular and extensible, serving as a tool to support emergency planning.

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