PT
Este estudo analisa o discurso nas redes sociais de figuras de destaque do partido de
extrema-direita português CHEGA, examinando 10.323 publicações no X (antigo Twitter)
entre o final de 2019 e meados de 2024. Combinando BERTopic e classificação zero-shot
com Large Language Models (LLMs), foram identificados 59 tópicos latentes, organizados
em duas grandes dinâmicas: (1) política, eleitoral e parlamentar; e (2) ideológica e pública.
Os resultados sugerem um discurso privilegiando a confrontação institucional, a retórica
anti-elitista e estratégias de campanha, articuladas com narrativas sobre identidade, imigração,
segurança e valores morais. Predominam emoções de raiva, ódio e repulsa, associadas
a dispositivos retóricos como ironia, hipérbole e apelos à ação, que funcionam
como mecanismos de mobilização, provocação e polarização. O recurso a formas indiretas
e ofensivas de ódio, como ameaças simbólicas, estereótipos e negação, contribui para normalizar
narrativas excludentes ao mesmo tempo que mitiga riscos reputacionais, refletindo
padrões da comunicação da extrema-direita europeia.
Apesar de limitações como viés de seleção de dados, ausência de métricas de engajamento
e 23% do conteúdo categorizado como outliers, o estudo evidencia o potencial das
abordagens computacionais para compreender as estratégias discursivas. Mostra ainda
como estas figuras recorrem às redes sociais para difundir e normalizar ideias radicais,
reforçando o papel central da comunicação digital na ascensão da extrema-direita em
Portugal.
EN
This study analyzes the social media discourse of prominent figures from the Portuguese
far-right party CHEGA, examining 10,323 posts on X (formerly Twitter) between late
2019 and mid-2024. By combining BERTopic with zero-shot text classification using
LLMs, 59 latent topics were identified and organized into two main dynamics: (1) political,
electoral, and parliamentary; and (2) ideological and public.
The results suggest a discourse that privileges institutional confrontation, anti-elitist
rhetoric, and campaign strategies, articulated through narratives on identity, immigration,
security, and moral values. Emotions such as anger, hate, and disgust predominate, associated
with rhetorical devices such as irony, hyperbole, and calls to action, which function
as mechanisms of mobilization, provocation, and polarization. The use of indirect and
offensive forms of hate, such as symbolic threats, stereotyping, and denial, contributes to
normalizing exclusionary narratives while mitigating reputational risks, reflecting broader
patterns in far-right communication across Europe.
Despite limitations such as data selection bias, the absence of engagement metrics,
and 23% of the content categorized as outliers, the study highlights the potential of
computational approaches to understand discursive strategies. It also shows how these
figures use social media to spread and normalize radical ideas, reinforcing the central role
of digital communication in the rise of the far right in Portugal.
