PT
A inovação da Inteligência Artificial (IA) transformou muitas áreas dos Recursos Humanos (RH), particularmente no Recrutamento e Seleção (R&S). Esta dissertação teve como objetivo compreender como a IA está a ser utilizada em R&S e compreender os benefícios e limitações que ela cria. Foi aplicada uma abordagem de métodos mista: um estudo quantitativo com 110 participantes mediu as relações entre confiança, eficácia e preconceito nos processos de R&S que recorrem a IA, juntamente com um estudo qualitativo de 9 entrevistas semiestruturadas com profissionais de RH, que proporcionou opiniões mais profundas da experiência prática em diferentes indústrias e países.
Os resultados demonstraram que a IA é maioritariamente eficaz em atividades como sourcing e triagem de candidatos, onde consegue reduzir o trabalho repetitivo com aumento de eficácia. As conclusões destacam ainda preocupações relevantes, incluindo o preconceito algorítmico, o risco de reduzir a empatia e a interação humana, questões de privacidade e dependência excessiva de sistemas automatizados. Ainda que os participantes tenham reconhecido que a IA poderia melhorar a equidade e a experiência do candidato, também destacaram a importância da supervisão humana para salvaguardar os padrões éticos e a adequação cultural. Em conclusão, esta dissertação tem por objetivo demonstrar que a IA pode ser uma ferramenta valiosa para apoiar e complementar o papel dos recrutadores, ainda que não possa substituir totalmente o elemento humano.
EN
The innovation of Artificial Intelligence (AI) has transformed many areas of Human Resources (HR), particularly in recruitment and selection (R&S). This dissertation aimed to understand how AI is being used in R&S and to understand the benefits and limitations it creates. A mixed-methods approach was applied: a quantitative study with 110 participants measured the relationships between trust, effectiveness and bias in R&S processes that use AI, along with a qualitative study of 9 semi-structured interviews with HR professionals which provided deeper insights from practical experience across different industries and countries.
The results showed that AI is mainly effective in tasks such as sourcing and candidate screening, where it reduces repetitive work and increases effectiveness. At the same time, the findings highlighted important concerns, including algorithmic bias, the risk of reducing empathy and human interaction, privacy issues and overdependency on automated systems. While participants recognised that AI could improve fairness and the candidate’s experience, they also highlighted the importance of human oversight to safeguard ethical standards and cultural fit. In conclusion, this dissertation shows that AI can be a valuable tool to support and complement the role of recruiters, even though it cannot fully replace the human element.
