PT
Atualmente, a Inteligência Artificial deixou de ser um luxo, para ser uma necessidade para as empresas. Afinal, vivemos numa economia de informação em que mais do que nunca, os dados comandam as operações e a IA é um dos meios para isso. Com a sua crescente utilização, esta revelou-se uma ferramenta valiosa, principalmente para os marketeers, que podem implementá-la para tornar as estratégias de personalização mais relevantes. Assim, este estudo explora as perceções dos consumidores quanto às estratégias de marketing personalizadas com IA, respondendo à pergunta: Como é que os fatores impulsionadores e bloqueadores em estratégias de marketing personalizadas com IA conduzem ao engajamento e qualidade do parceiro, e de que forma estes últimos contribuem para o bem-estar do consumidor?
Para tal, partimos de dois modelos - o Modelo TAM e o Modelo de Henkens et al. (2021) - para desenvolver um original, testado por um questionário online e uma amostra de 212 participantes.
Consistente com a literatura, os resultados confirmam as hipóteses colocadas, demonstrando que os construtos impulsionadores de aceitação afetam positivamente a qualidade da relação e os bloqueadores, negativamente, e que a qualidade da relação influencia positivamente as atitudes dos consumidores. Foi ainda confirmada a relação positiva entre as atitudes e o bem-estar, na medida que a ansiedade tecnológica possui relação negativa com as atitudes e a autoeficácia, positiva.
Estas conclusões contribuem para a literatura e oferecem conhecimentos práticos para o marketing, encorajando o desenvolvimento de estratégias com IA que ecoem positivamente junto dos consumidores e priorizem o seu bem-estar.
EN
Nowadays, Artificial Intelligence is no longer a luxury, but a necessity for companies. After all, we live in an information economy where, more than ever, data drives operations and AI is one of the means for doing so. With its growing use, AI has proved to be a valuable tool, especially for marketers, who can implement it to make their personalisation strategies more relevant. Therefore, this study explores consumer perceptions of AI-personalized marketing strategies, answering the question: How can drivers and blockers of using artificial intelligence in AI-personalized marketing strategies lead to engagement and partner quality, and how do these last contribute to consumer well-being?
For this, we took two models - the TAM Model and the model by Henkens et al. (2021) - to develop an original one, tested through an online questionnaire and a sample of 212 participants.
Consistent with the literature, the results confirm the hypotheses posed, demonstrating that the acceptance drivers positively affect relationship quality while the blockers affect it negatively, and that relationship quality positively influences consumer attitudes. The positive relationship between attitudes and well-being was also confirmed, as technological anxiety has a negative relationship with attitudes and self-efficacy has a positive one.
These conclusions contribute to the literature and offer practical insights for marketing, encouraging the development of AI strategies that resonate positively with consumers and prioritise their well-being.
