PT
Esta dissertação apresenta o "Learning Scorecard" (LS), uma ferramenta para
monitorização e gestão da experiência de aprendizagem de alunos no Ensino Superior
numa Unidade Curricular (UC) durante o semestre, gerando dados que irão dar suporte
ao docente na supervisão da performance da turma. A plataforma LS possui dois tipos
de vistas - a de aluno e a de docente. A vista de aluno foca-se essencialmente na gestão
de tempo e faz uso de técnicas de gamificação de forma a aumentar o comprometimento
dos alunos com a UC. Na vista de docente, são apresentados os dados agregados da
vista de aluno, permitindo a este monitorizar o progresso de aprendizagem da turma em
vários aspetos. O LS utiliza as boas práticas de "Business Intelligence" (BI) para fornecer
um ambiente analítico a alunos e docentes. Inclui um "Balanced Scorecard" (BSC) e
"dashboards" para a visualização e monitorização da experiência de aprendizagem dos
alunos. "Design Science Research Methodology" (DSRM) foi a metodologia selecionada
para guiar este trabalho. De forma a demonstrar o valor criado pelo LS, a plataforma foi
disponibilizado em duas UC's de Sistemas de Apoio à Decisão durante o ano letivo de
2016/2017. Para a avaliação de resultados foram realizados questionários, bem como
uma análise comparativa das notas obtidas pelos alunos nas UC's face a anos anteriores.
EN
This dissertation presents the Learning Scorecard (LS), a tool for monitoring and
managing the learning experience of students in Higher Education in a course during the
semester, generating data that will support the course coordinator in supervising the
performance of the class. The LS platform has two views - the student and faculty view.
The student view focuses essentially on time management and makes use of
gamification techniques to increase the student's commitment with the course. The
faculty view displays an aggregated data from the student's view, enabling the course
coordinator to monitor the learning progress of the class in varous aspects. LS uses the
good practices of Business Intelligence (BI) to provide an analytical environment for
students and faculty. It includes a Balanced Scorecard (BSC) and dashboards for
viewing and monitoring the students' learning experience. Design Science Research
Methodology (DSRM) was the methodology selected to guide this work. To
demonstrate the value created by the LS, the platform was made available in two
courses of Decision Support Systems during the academic year of 2016/2017. For the
evaluation of results, questionnaires were carried out, as well as a comparative analysis
of the grades obtained by the students in the courses in relation to previous years.
