Os alunos desenvolverão competências em procedimentos básicos de investigação e em ferramentas metodológicas no domínio das Ciências dos Sistemas Complexos.

1. Introdução
1.1. Pensamento crítico e científico
1.1.1 Empiricismo: o uso da evidência empírica
1.1.2 Racionalismo: a prática do raciocínio lógico
1.1.3 Cepticismo: atitude céptica
1.2 Tipos de investigação - empírica vs. não empírica, Ciências Sociais e Humanas vs. Ciências "Duras"
1.3 Investigação interdisciplinar
2. Revisão da literatura
3. Definir o problema
3.1 Formulação do problema
3.2 Identificação das variáveis
4. Exemplos de investigação
5. Redacção
5.1 de um artigo de investigação
5.2 de uma tese de doutoramento
6. Projecto de investigação
6.1 Financiamento de projectos de investigação de sistemas complexos
6.2 Conteúdos de uma proposta
6.3 Estudo de caso
7. Literatura e conferências
7.1 Fontes principais de literatura
7.2 Principais conferências
7.3 Organização de workshops e actividades desenvolvidas pelos alunos do programa doctoral

Avaliação Continua:- Projeto (90%) - Projeto de investigação que descreve os trabalhos de tese de doutoramento.- Participação nas aulas (10%).

Os alunos desenvolverão competências relativas ao estudo dos sistemas complexos e às técnicas de modelação propostas pela matemática, física e biologia. Esta unidade curricular propõe a discussão do estado da arte nestes domínio relativo ao estudo dos sistemas complexos observados na natureza.

1. Matemática: equações diferenciais; ordem vs. caos; não-linearidade e feedback; dinâmica linear e não-linear; determinismo vs. previsibilidade; o atractor de Rössler; o efeito borboleta; atractores estranhos; equações de Lorenz; diagramas de bifurcação; estructuras fractais; Cantor, Koch, Sierpinski, Mandelbrot.
2. Teoria das Redes: fundamentos; estruturas relacionais; simplices complexos; hipergrafos; conectividade poliedral; q-transmissão; matrizes de incidência; tempo de sistema e eventos de sistema; aplicações de hiper-redes.
3. Física: mecânica estatística; ordem, desordem, ponto de equilíbrio e geometria fractal; padrões e estruturas auto-organizadas; reação-difusão; padrões estacionários através do mecanismo de Turing; a lâmina de Ockham; pilhas de areia; percolação.
4. Biologia: auto-organização; sistemas biológicos evolucionários; feedback positivo e negativo; estigmergia; epidemiologia e propagação pandémica.

Avaliação Continua:- Exercícios (90%) - Exercícios referentes às matérias apresentadas na aula.- Participação nas aulas (10%).

Os alunos desenvolverão competências em procedimentos básicos para a redacção e apresentação de um artigo científico. Os alunos desenvolverão também competências para a organização de um evento científico.

1. Preparar e redigir um artigo científico.
2. Organizar um workshop interno ao Programa Doutoral.
3. Apresentar e discutir o artigo no workshop.

Avaliação Continua:- Artigo cientifico * texto (50%) * apresentação (30%)- Organisação do workshop (20%).

Os alunos desenvolverão competências relativas ao estudo dos sistemas complexos e às técnicas de modelação propostas pelas ciências sociais e humanas, nomeadamente economia, sociologia, antropologia e psicologia. Esta unidade curricular propõe a discussão do estado da arte nestes domínio relativo ao estudo da complexidade observada em sistemas sociais e humanos.

1. Economia: John Reed, Brian Arthur; Hayek; individualismo metodológico, reducionismo; economia baseada em agentes artificiais computacionais.
2. Sociologia: Norbert Elias. Estruturas sociais vs. níveis de análise. Raimond Boudon.
3. Antropologia: diversidade cultural, etnocentrismo; sociedades primitivas, evolução; sociedades actuais, funcionalismo.
4. Psicologia: Bibb Latané, Teoria do Impacto Social. James Davies. Esquemas de decisão sociais. Piaget: psicologia genética. Keith Sawyer: individualismo vs. holismo. Max Weber. Holismo: Durkheim, factos sociais. Vigotsky. Funcionalismo. Socio-culturalismo. Fodor e Davidson.
5. Redes Sociais: seis graus de separação (Erdos); grafos aleatórios; efeito small world; Watts e Strogatz; scale-free; efeito hub; efeito Mateus.
6. Tratamento de dados

Avaliação Continua:- Exercícios (90%) - Exercícios referentes às matérias apresentadas na aula.- Participação nas aulas (10%).

Os alunos participação activamente nos eventos do programa doctoral, apresentarão os seus trabalhos de investigação, e finalmente redigirão e apresentarão a sua tese de doutoramento.

1. Participação no Ciclo Internacional de Conferências em Ciências da Complexidade, com sessões no ISCTE-IUL e/ou na FCUL, relativo aos tópicos avançados que foram objeto das unidades curriculares do programa doutoral.
2. Organização de um workshop na temática da tese de doutoramento.
3. Apresentação dos trabalhos de tese no workshop.
4. Concepção e apresentação da tese de doutoramento.

1. Participação no Ciclo Internacional de Conferências em Ciências da Complexidade - 5%2. Organização de um workshop na temática da tese de doutoramento e apresentação dos trabalhos de tese no workshop - 5%3. Tese de doutoramento - 90%